SIFIA es un sistema de inteligencia de propósito general, basado en fuentes de información abiertas (públicas). Obtiene conocimiento de un campo particular de aplicación a partir de muchas fuentes: bases de datos, periódicos, blogs, artículos y todo tipo de publicaciones. Realiza Análisis de los texto en un lenguaje natural extrayendo la mayor cantidad de información posible y, al mismo tiempo, permite estimar la confianza del resultado. Dispone de una avanzada interfaz de consulta de conocimiento en grandes volúmenes de datos. SIFIA tiene un diseño altamente modular formando por los siguientes componentes:
- Yapp
- Framework minimalista de programación distribuida asíncrona en Python. A través de una gestión automatizada de las dependencias, la configuración y requisitos de cada uno de los nodos es mínima y se puede alcanzar una gran escalabilidad simplemente añadiendo nuevas máquinas.
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- JetTag
- Herramientra de extración de información procedente de la web. Permite que el usuario defina las secciones de interés en una página, de forma visual e interactiva, y realiza la detección automática de secciones similares. Basado en metaheurísticas de detección de isomorfismos sobre la estructura de la web.
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- Ontopya
- Definición de un modelo de datos en Django mediante ontologías, de forma totalmente transparente al programador. Proporciona compatibilidad con OWL Lite.
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- ClassOn
- Clasificación y jerarquización por categorías basadas en grandes corpus de conocimiento como wikipedia o bases de datos de patentes. Realiza etiquetado automático de documentos escogiendo entre decenas de miles de categorías y en multiples idiomas.
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